AI Lead Collector

Bei einem früheren Job im Bereich Kundenakquise habe ich erlebt, wie mühsam Lead-Recherche sein kann. Gekaufte Leads sind oft von zweifelhafter Qualität, und wenn man selbst recherchiert, verbringt man Stunden damit, Adressen aus Impressumsseiten zu kopieren.

Also dachte ich mir: Das muss doch einfacher gehen.
Eine Browser-Extension, die Impressumsdaten automatisch ausliest und in eine Datenbank einträgt.

Meine Anforderungen

• Daten mit einem Klick aus einer Impressumsseite ziehen
• Korrekturen direkt im Popup-Formular machen
• Leads nicht in Excel händisch pflegen, sondern sauber in einer Datenbank speichern
• Alles in einer Woche umsetzbar

Mein AI-Workflow

Wie immer habe ich mit AI-Unterstützung gearbeitet, diesmal aber mit einer Besonderheit:
Normalerweise baue ich meine Projekte mit Claude, aber in dieser Woche hatte ich kurzfristig keinen Zugriff und bin stärker auf ChatGPT ausgewichen.

Und das war… sagen wir mal: lehrreich.

• ChatGPT hat gerne Features „hinzugefügt“, die ich gar nicht wollte (z. B. automatisch (at) in E-Mails in ein @ verwandeln, und plötzlich tauchten @-Zeichen mitten in Straßennamen auf).
• Oft hat er mir nicht den kompletten Code gegeben oder nicht alle Dateien gelesen.
• Ergebnis: Ich musste das Modell sehr viel enger steuern, damit ich am Ende wirklich den Code bekam, den ich brauchte.

Fazit: Für zukünftige Projekte bleibe ich beim Coden wieder eher bei Claude. ChatGPT hat mir zwar auch geholfen, aber manchmal eher… kreativ als hilfreich. 😅

Was die Extension kann

👉 Du gehst auf eine Impressumsseite.
👉 Klick auf „Daten extrahieren“.
👉 Die Extension schickt den Seiteninhalt an mein Backend.
👉 Das Backend extrahiert mit AI die Felder (Firma, Adresse, E-Mail, Telefon).
👉 Im Popup kannst du alles prüfen, ggf. korrigieren und speichern.
👉 Die Leads landen in einer Datenbank und können wieder angezeigt werden.

Das UI im Popup ist schlicht, aber funktional: Formular, Buttons, eine Leads-Liste. Kein Overkill, sondern auf den Kern fokussiert.

Stack & Tools

• Extension: Manifest v2, Content Script, Popup-UI
• Backend: Flask + MariaDB, läuft in Docker-Containern
• AI: Groq LLM (für die eigentliche Datenextraktion)
• Dev: Docker Compose, Claude & ChatGPT (diesmal mehr ChatGPT)

Herausforderungen & Learnings

• Docker: Ich habe mich das erste Mal ausgiebiger mit Docker beschäftigt. Anfangs habe ich bei jeder Änderung docker compose down && up gemacht, bis ich irgendwann herausfand, dass man Container auch automatisch refreshen lassen kann. Das war ein kleiner „Aha!“-Moment.
• Backend selbst gebaut: Statt n8n diesmal ein eigenes Flask-Backend. Mehr Verantwortung, aber auch viel mehr Kontrolle.
• Datenaufbereitung ist entscheidend:
  • Zeilenumbrüche erhalten, damit PLZ und Hausnummer nicht vermischt werden.
  • Rohdaten übernehmen, nicht „verschönern“, sonst hat man zwar hübsche, aber falsche Daten.
  • Regex-Fallbacks für PLZ/Ort, falls die AI unsicher ist.
• AI beim Coding: ChatGPT war manchmal frustrierend. Ich habe viel gelernt über Prompting und Kontrolle, aber nächstes Mal bleibe ich lieber bei Claude.

Keine Live-Demo dieses Mal

Normalerweise erstelle ich für meine Projekte gerne eine kleine Demo-Seite.
Dieses Mal nicht.

Warum?
Die Extension ist mit einem Backend und einer Datenbank verbunden. Das heißt: Im Frontend könnte man die komplette Liste aller gespeicherten Leads sehen. Und wenn mehrere Leute die Extension nutzen würden, wären plötzlich alle Leads für alle sichtbar, datenschutzmäßig ein No-Go.

Das Projekt war zwar als Lernübung gedacht, aber genau solche Überlegungen gehören für mich dazu: Software ist nicht nur ein technisches Experiment, sondern muss auch verantwortungsvoll mit Daten umgehen.

Fazit

Woche 3: ✅

Ich habe gelernt, ein eigenes Backend in Docker aufzusetzen, wie wichtig saubere Datenaufbereitung für AI ist, und dass nicht jedes LLM gleich gut als Coding-Buddy taugt.

Die Extension war ein Lernprojekt, aber theoretisch sofort nutzbar. Der nächste logische Schritt wäre: das Impressum einer beliebigen Website automatisch finden. Klingt einfach, ist es aber nicht, moderne Webseiten verstecken ihre Links gerne in dynamischen Menüs.

Ich freue mich schon auf Woche 4, mal sehen, welche Idee mir als Nächstes kommt. 😉